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《报告》重点对共享出行和共享住宿市场进行了深入而广泛的调查，汇集了数量庞大的共享经济案例和数据，并对重点企业和进行了深入研究，从共享经济发展背景、重点发展领域、典型共享经济案例以及未来发展方向等维度进行了详实的分析。在共享出行领域，《报告》对共享汽车和共享单车两个行业进行了细致分析，指出共享汽车行业的激烈竞争有望在2018年尾声，共享汽车出行市场需求有望达到3800亿元。针对共享单车行业，《报告》认为共享单车市场、产品和商业将趋于成熟，产业链分工将逐步明确，预计2018年市场规模将达到178.2亿元。10月10日恰逢START共享有车生活平台成立四周年，START创始人兼CEO张丙军表示自2013年10月10日市场以来，START始终坚持打造了国内共享出行领域的风控保障体系和严格的信用制度，让用户安心、放心，已经成为国内共享出行领域值得信赖的共享出行服务平台。据了解，START平台注册用户超过400万人，其中注册超过120万人，拥有超过130个汽车品牌、1200多款车型，平台共享车日数超过500万，共享行驶总里程超过3亿公里。本网讯 为轨道交通创新发展，9月14日，城市轨道交通协会专业会主办的2017大数据驱动下的城市轨道交通创新与发展研讨会在北京京举行。以“大数据驱动下的城市轨道交通”为主题，吸引了来自北京、上海、广州等地的150余名城市轨道交通行业代表，就如何利用大数据创新发展城市轨道交通进行了高层次讨论和交流。家住沈阳市沈中大街的马说，这两年沈阳公交的变化太大了，不仅家门口开通了微循环公交，而且都是有空调的纯电动公交车，起步稳、噪音低。
铁岭选对车 用好车 广州+服务 赢得大企业通勤综合交通大发展的背景下，道路运输企业纷纷开拓差异化生存，或采用与、铁路、公交、水路无缝驳接，开设景区、商旅等特殊线路的高端定制，或利用互联网的力量转型升级，时间，尽可能采取“门到门”接送和硬件服务上的创新等举措，以缓解压力。继2015年引进2辆新能源公交车试后，2016年，尝到甜头的四平公交一口气投资1542.5万元引进38辆新能源公交车，2017年又乘胜追击，购买了41辆福田欧辉新能源公交车。谈及初的犹豫，四平公交党委、总经理曲占生关心的是新能源公交车到了四平是否水土不服？严寒条件下能否保证正常运行？为了确保新能源公交车冬天不“趴窝”，四平公交专门建设了50个暖房，让每一辆新能源公交车在充电都不受严寒影响。
“可靠性和性是基本，也是首先要考虑的；其次，车辆能否实实在在地节约成本；此外，售后服务与培训等方面，也是需要考量的。尤其是当前部分乘客对新能源车辆的使用仍有一定程度的担忧，我们在车辆的细节方面就更为谨慎。在实地调查与市场调研的基础上，经过反复比较，我们终选择了福田欧辉的混合动力客车和纯电动客车两种产品。当然他们在同行中的良好口碑，也是我们选择的原因之一。”他说。据詹前杰介绍，作为试点单位，深圳斯为美每购置一辆车，其实际数据都需要汇总，以备上级主管单位。在节约成本方面，詹前杰给出了具体的数字：“在相同路况和里程的情况下，相较于动力车型，混合动力客车能节约20%以上的成本，纯电动则节约30%以上的成本。”深圳差异化客运个性化需求截至6月累计里程4400公里2017年上半年，共有10座城市新开通城市轨道交通247公里，16座城市新开工建设城市轨道交通线路381公里，开通城市轨道交通城市增至31座。截至6月底，累计里程已达4400公里。城市轨道交通协会副会长、专业会主任崔学忠致辞并表示，在我国城市轨道交通行业快速发展和网络化的时代背景下，理清城市轨道交通创新与大数据应用的关联，对于推动大数据与城市轨道交通的深入融合和创新发展、发挥大数据交通运输资源利用效率和精细化水平具有重要的意义。海量的数据规模、快速的数据流转和动态的数据体系、多样的数据类型和巨大的数据价值，是大数据的4大特征。大数据已成为城市轨道交通创新发展的重要资源。随着我国轨道交通开通城市的数量和里程的与日俱增、客流量的增长，轨道交通行业与大数据的融合发展已成为大势所趋。轨道交通在中产生了复杂多样的数据。一方面，通过大数据挖掘、数据可视化等技术可以更好的服务城市轨道交通。另一方面，数据与轨道交通创新融合也为城市轨道交通可发展提供了决策参考依据。数据创新推动轨道交通发展“北京地铁从1969年建成了条地铁线路以来，经过2008年北京会的快速发展。截至2017年，北京地铁从里程、轨道交通站点等基础设施到北京市轨道交通信息中心、检测中心等配套的建设都了极大的。”京投轨道交通科技控股有限公司总监田可心表示，随着北京地铁各专业的不断完善，通过大数据技术对于城市轨道交通可发展具有重要的作用。一方面，通过对客流分布、行车、IC卡等多种数据进行深度的挖掘，可以为轨道交通的规划、建设、提供全方面的数据决策依据。田可心指出，通过应用可靠的大数据平台，采用聚类、分类等算法，可以对每一位乘客进行详细的分析，包括迁徙、分布、时间等出行特征。通过对以上数据的分析可以发现人口流动变迁的规律，找出运力矛盾较突出的区域，对轨道交通、人口疏导、新线规划都起到积极的推动和验证作用。另一方面，通过综合利用设备运行状态、故障信息、联动控制等数据，可以实现能耗数据的分析与展示，对于地铁能耗的、节能减排的改进都具有重要的作用。田可心介绍，北京地铁能耗统计与监测平台不仅从多个数据源采集储存数据，还将能耗相关的数据统一整合，还通过多样化的数据接口为多个平台与提供数据服务。在研讨会开放性对话环节，互动嘉宾就如何形成协作共享的城市联通大数据中心、大数据发展的前景和方向、大数据与乘客隐私等话题进行了充分地讨论和交流。北京交通大学教授秦勇对嘉宾发言进行了总结，在轨道交通产业平台构建、技术制订、数据深度应用等领域，大数据技术的应用将会更加有效的推动轨道交通发展。随着运输装备不断高端化，新的运输工具和运输在不断涌现。在推进现代综合交通运输体系建设的中，各种运输的比较优势和组合效率都充分发挥，交通运输业正在向现代化阔步前行，“品质”概念逐步深入人心。